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        RPA流程機器人

        助力銀行優化財務人員結構、管控風險增強合規性、提升工作效率和質量、加速銀行數字化轉型

        背景分析

        銀行業作為金融業中信息化程度最高、數字化轉型最早的機構,需要對接個人客戶、公司客戶、同業客戶、券商、保險、基金、信托、監管、公安、司法等等各種相關方,如何打通系統豎井,整合利用數據這一銀行最高價值的資產,是擺在每一家商業銀行面前的難題。

        受互聯網金融的市場沖擊,客戶對于銀行的滿意度正在受到前所未有的挑戰,如何差異化服務好客戶,提升用戶體驗,是銀行行長們共同關心的話題。近年來監管的嚴厲處罰屢見不鮮,如何強化內控,實現更有效的合規與風控,關系到銀行的聲譽,繼而影響整個銀行的經營業績。

        小智機器人充分利用RPA+AI技術在數據檢索與記錄、圖像識別與處理、平臺上傳與下載、數據加工與分析、信息監控與產出等方面的優勢,通過軟件實現數字化勞動力,模擬人工實現銀行的分支機構、零售銀行、信用卡部、對公銀行、信貸管理、資產管理、風控合規、IT、財務及人力資源等部門的超級自動化,貫穿銀行業務的全生命周期,助力銀行優化財務人員結構、管控風險增強合規性、提升工作效率和質量、加速銀行數字化轉型。


        業務挑戰

        方案框架

        小智機器人貼合銀行數字化轉型需求,服務多平臺多業務;通過RPA流程機器人、對話機器人結合人工智能的OCR、NLP、TTS等能力,支撐銀行的對外服務和對內服務業務場景;實現跨越辦公、稅務、支付、安全等系統交互,融合工商、人行等等平臺打造智能自動化平臺。


        智能自動化平臺采用具前瞻性的技術,考慮支撐未來的技術發展、業務創新和風險管控,系統能夠很好進行基礎技術平臺的升級,創新業務的設計、開發、部屬,風險合規的監控管理,滿足銀行業務的發展。

        方案概述

        • RPA為銀行機構提供了一個直觀、先進的平臺,可以毫不費力地提高業務流程的工作效率。憑借自動化的工作能力和客戶支持,RPA可以在不斷的改進合規措施并在世界范圍內提供卓越的客戶服務,為銀行機構的發展提供機會。在總行管理層面主要的自動化流程場景在于與下屬機構的交互管理:? 與分支機構的總分行對賬等自動化流程;? 零售銀行的PCRM系統業績導入、大額存單明細匯總、客戶信息臺賬更新;? 信用卡部門的分期客戶收集自...
        • 全球的零售銀行為不同的客戶提供服務,但面臨著類似的挑戰:高效準確地處理應用程序、ATM和儲戶信息的這三者之間的數據交換,存款、貸款及風控/合規業務的流程處理。從歷史上看,這些數據一直由人手工處理。但隨著業務的發展,信息量也在增長,出錯和減速的可能性日益增加。通過小智機器人的自動化RPA處理能力,可以幫助銀行使其系統更加高效,并減少了處理過程中的差錯。 在零售銀行業務層面主要的自動化流程場景:? 短期/...
        • 銀行對公開戶業務通常還是依賴柜員手工辦理,開戶需要公司營業執照、法人身份證、財務負責人身份證、聯系人身份證以及股東、股權受益人等對象眾多證照,柜員人員辦理時需要掃描上述證照并上傳到系統并建立存檔,然后在系統開戶界面填寫公司名稱、統一社會信用代碼、經營范圍、姓名、身份證號等大量數據,并且還需要在驗證系統中查詢相關信息,整個開戶流程冗長、繁雜且規則明確,不僅僅浪費了時間資源,而且人工操作效率較低,并且...
        • 銀行資產管理主要負責通過綜合運用證券、利率、匯率、股權、債權、商品及相關衍生品等各類金融工具,為客戶提供理財產品投資管理、受托投資和資產管理投資顧問等各類代客資產管理服務。資管部門作為銀行核心資產的綜合運用部門,缺乏統一的規則、真正的有效需求和持續的供給能力;伴隨金融科技的發展和監管要求也面臨著數字化轉型和全新挑戰。在資管業務層面主要的自動化流程場景:? 客戶服務:KYC、客戶支持、客戶報告、風險收...
        • 伴隨金融科技的發展和監管要求,銀行除了總行管理、零售銀行、對公銀行、資管部門以外的其他業務部門和分支機構也有數字化轉型需求;其中如信用卡部、信貸管理部、分支機構、財務IT等支持部門,也面臨著日常業務操作的挑戰。在信用卡業務層面主要的自動化流程場景:? 信用卡業務:申請處理、審核處理、賬戶服務、催收;? 支付業務:參考數據管理、交易布局、支付處理;在信貸管理、分支機構和支持部門日常業務的自動化流程場景:?...

        價值評估

        • 降本增效

          降本增效

          7*24小時無休運行,RPA機器人與業務人員效率3:1部署機器人成本遠低于全職雇員。
        • 質量保障

          質量保障

          規則明確保證運行準確率100%,固定運行步驟消除輸出的不一致性,操作無差別化可避免人為失誤。
        • 數據可得

          數據可得

          支持快速完成跨系統數據集成,支持快速從系統獲取業務數據。
        • 價值創造

          價值創造

          消除大量重復性基礎工作,業務人員向高附加值工作轉型,創造更高的價值。
        • 響應及時

          響應及時

          部署時間短快速響應業務需求變化,靈活性高,可實現“削峰填谷”。
        • 快速敏捷

          快速敏捷

          低代碼可視化開發平臺能夠最大化的激發每一位業務人員的自動化動力,迅速抓住業務需求完成人機協同。
        • 連接萬物

          連接萬物

          多級別界面控制能力,能夠連接用戶大部分的工作應用與內外部系統,真正實現數據資產的無縫集成。
        • 智能無界

          智能無界

          人工智能解決方案,將掃描件、語音、文本等非結構化數據的讀取和理解變成為可能,將RPA應用推向了新的AI時代。

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